Python数据统计与分析

1.安装网页端编译器Jupyter Nodebook

使用豆瓣源下载Jupyter

sudo pip3 install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ jupyter

1.1.启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

启动后会自动弹出浏览器并跳转到jupyter的网页，上面显示了你本地的python文件，这样就启动成功了

2.安装数据可视化的库highchart

sudo pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ charts

2.1.验证highchart在Jupyter Notebook中是否能正常使用

安装完成后，启动jupyter notebook
在jupyter网页中，点击new > python3(或者你使用的python2)

2.2.遇到报错

2.3.解决报错

2.3.1.找到Charts所在文件目录

到jupytyer notebook打开一个新的python文件，点击Cell -> Run(运行)

import sys
print(sys.path)

找到其中site-packages的路径
e:\software\Anaconda3\lib\site-packages
注意：每个人路径不同，以自己找到的为准

2.3.2.在文件夹目录输入刚才site-packages的路径

在里面找到charts文件夹，并打开

2.3.3.替换charts文件夹中的7个文件

再验证一次，到Jupyter的文件里面输入并运行

import charts

3.制作简单图表

3.1.整理清洗数据

import pymongo
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
ganji = client['ganji']
item_info = ganji['item_info']
for i in item_info.find().limit(100):
    print i['localtion']

3.3.数据的可视化