Anacond安装

什么是Anaconda

Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。应用程序 conda 是包和环境管理器。Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包

conda是一种只能通过命令行来使用的程序，还是虚拟环境管理器，类似于另外两个环境管理器，即 virtualenv 和 pyenv

pip是Python库的默认包管理器

下载Anaconda对应版本

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh # 64位系统
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86.sh # 32位系统

Anaconda安装

Mac安装Anaconda

Linux安装Anaconda

运行安装向导

bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

报错

PREFIX=/usr/local/anaconda3
tar (child): bzip2: Cannot exec: No such file or directory
tar (child): Error is not recoverable: exiting now
tar: Child returned status 2
tar: Error is not recoverable: exiting now

解决

使用yum安装bzip2

[root@sparsematrix ~]# yum install -y install bzip2

使用yum安装mesa-libGL

yum install mesa-libGL.x86_64 -y

接受协议

Do you approve the license terms? [yes|no]
>>> yes

设置安装路径，默认安装在用户家目录

Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/root/anaconda3] >>> /usr/local/anaconda3

把安装路径添加到环境变量

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes

Prepending PATH=/usr/local/anaconda3/bin to PATH in /root/.bashrc
A backup will be made to: /root/.bashrc-anaconda3.bak


For this change to become active, you have to open a new terminal.

Thank you for installing Anaconda3!

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测试安装

[root@sparsematrix ~]# source .bashrc

查看conda版本

[root@sparsematrix ~]# conda --version
conda 4.2.9

查看安装的内容

[root@sparsematrix ~]# conda list

为了避免报错，推荐在默认环境下更新所有的包

[root@sparsematrix ~]# conda upgrade --all

并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。

Conda管理包

安装多个包

Conda还会自动为你安装依赖项

例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy
如果你只安装 scipy (conda install scipy)，则conda还会安装numpy（如果尚未安装的话）

conda install numpy scipy pandas nomkl matplotlib

也可以将环境中的包的列表导出为文件，然后将该文件与代码包括在一起。这能让其他人轻松加载代码的所有依赖项。pip 提供了类似的功能，即 pip freeze > requirements.txt

管理环境

conda create -n env_name list of packages

-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy。
创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。实际上，我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境，以处理普通的工作（可轻松使用每个 Python 版本）。这些命令将分别安装 Python 3 和 2 的最新版本。要安装特定版本（例如 Python 3.3），请使用 conda create -n py python=3.3。

进入环境

Mac/Linx

source activate my_env

Window

activate my_env

离开环境

Mac/Linux

source deactivate

Window

deactivate

保存和加载环境

让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确

共享environment.yaml文件，其他人能够创建和你用于项目相同的环境

将包保存为 YAML

# 输出环境中的所有包的名称(包括Python 版本)
# conda env export
conda env export > environment.yaml

列出环境

conda env list

删除环境

conda env remove -n env_name

使用环境

创建Python 2 和 Python 3 具有独立的环境

conda create -n py2 python=2
conda create -n py3 python=3

共享环境

将环境中的包的列表导出为文件

pip freeze > requirements.txt