神经网络

发布 : 2017-05-19 分类 : 深度学习 浏览 :

逻辑回归

如何划线才能以最优方式分割数据点？

逻辑回归和线性回归相似的是，要先量化预测结果的误差大小

1.统计”错误数量”，即归类错误的数据点的数量
2.借助梯度下降算法来移动直线，使错误数量最小化

在真正使用梯度下降算法的时候，无需直接最小化错误数量
却而代之的是用对数损失函数(log loss function)来表达错误数量

可以使用求和公式求整体误差

神经网络

本文作者 : Matrix
原文链接 : https://matrixsparse.github.io/2017/05/19/深度学习-神经网络/
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标签: #深度学习
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